2017安防行业最值得关注的几大技术
2017转眼将逝,安防行业在即将过去的一年里经受住了市场环境的考验,依旧保持较好的态势向着未来前进。智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防行业的重要技术组成部分,也是在这三个方面中不时的爆出大新闻,成为业内瞩目的焦点,本文即从这三个方面拿近几年的实例来进行了较为细致的探讨,希望对安防企业2018年的发展有所助益。
1、深度学习技术
提到智能监控技术就不得不提及深度学习与公安图侦技术。我们首先简要谈谈深度学习技术。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
监控行业是一个拥有着海量数据的领域,而且99%以上的数据是非结构化数据,这使得安防大数据要走向深度应用首先必须解决的就是视频结构化问题,而这正是深度学习擅长的。可以说,较之以往的传统智能算法,深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”。随着深度学习算法的突破和相关芯片的推出,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术都取得了突破性进展。海康、大华、宇视等监控龙头企业都推出相关产品。
2、公安图侦技术
公安视频图像侦查应用平台是以视频图像信息资源的综合应用为理念,紧贴公安实战应用的需求,实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,刻画、梳理与案件有关的信息,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,缩小侦查摸排范围,锁定犯罪嫌疑目标,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。
目前,随着平安城市建设越来越被提上日程,北京、上海两市的摄像机数量均已经超过100万级,深圳市的摄像头分布密度也达到了每平方公里205个,大量的摄像机对城市的各个角落、各条道路都进行了实时的视频采集,公安图侦技术在此背景下不断发展。但与此同时,过大的信息量也在考验着该项技术,由此,基于公安图侦技术的视频结构化技术应运而生。“视频结构化”其实就是一种视频内容信息提取的技术,直接输入人、车、物的特征信息就能在7×24小时录像里面搜索到符合这个特征的目标和与之对应的所有视频,提炼更有价值的视频信息或者情报。
公安图侦技术使传统的案件破获难度降低,便捷性、科学性使其得到了越来越多的推广应用。
二、无线远程的可视化系统
该系统在应急指挥中心的应用比较典型。应急指挥中心融入了该系统之后,可以使各种灾情实现可视化管理,使指挥人员针对更为直观的灾区情况迅速制定合理的应急救灾措施。例如在今年北京市投入使用的100个防汛监控点,这些无线远程可视化系统使坐在监控室的工作人员能够直观的看到水位上涨、回落情况,使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。
“国家主席习近平在基多同厄瓜多尔总统科雷亚共同出席中方援建的厄瓜多尔公共安全应急指挥中心联合实验室揭牌仪式”的新闻也一度霸屏。该系统是中国信息技术出口拉美的大型项目,这套为厄瓜多尔方面量身打造的无线远程可视化系统使今年4月份的厄方地震的救援活动更为顺利,并在日常守候着“赤道之国”的人民安全:自2011年以来,厄瓜多尔的国内犯罪率下降了24%,其在拉美地区的治安状况排名从第十六位升至第四位。
三、生物识别技术
1、人脸识别
2、虹膜识别
在安博会上,虹膜识别大放异彩,虹膜识别可与安检、门禁、箱柜、门锁等专业安防设备进行无缝连接,自由集成,实现精确的出入控制、安全操作及监管功能;针对更高级别的安全应用,可用于安全门禁、金库管理、监狱监管等,引发互动热潮。在新加坡内政部在国会提出国民登记(修正)法案,在传统的指纹和照片两种传统识别方式中纳入虹膜(iris)特征为新的生物识别方式。在去年,民生银行在业内率先推出虹膜支付,将虹膜识别技术应用于移动支付领域,可用于手机银行话费充值、便民缴费、商城支付等全部支付场景,创造性地开启了移动支付的又一个新时代。
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